AI写稿人成为未来机器人新闻的未来发展方向

发布时间:2021-01-26
今天,人工智能正越来越成为人们生活中熟悉的“伙伴”。语音助手、人脸识别、虚拟聊天机器人,以及智能交通、无人车等,无不显示着人工智能的存在。在写作创作领域,机器写稿目前已广泛应用在如体育赛事报道、财经信息发布、天气预报、商品属性介绍等,相比人工创作,机器写稿具有低成本、高效率的特点, 从而解决传统写作成本高、速度慢、数量少的问题。
跨领域的多面手   
目前来看.新闻机器人的写作能力还仅仅停留在某一领域。一方面,现有的机器人写手不像人类一样.可以眼观六路耳听八方,它的处理器能力还很单.。交叉数据的处理能力很弱。其次,数据库的开源也是制约新闻机器人跨领域上作的一个障碍.机器人写手只有接入到相应的数据库中才能继续进行分析数据,加工模板.再套用写作。不同数据库之间的开源以及数据的整合使得机器人的跨领域写作有一定阻力。因此,像新华网的快笔小新.它其实是有3个分身,每个分身各处理一个领域的新闻消息。但是,机器人的发展不可能局限于某一领域。随着其数据处理能力的增强,以及数据开源成为可能.跨领域的机器人新闻写作将成为可能,这样一来,不仅大大节约了成本,而且写出的稿件将更加全面,不同数据库的资料可以相互补充.取长补短。写作的类型也将不仅仅局限于短消息。使得人物通讯.甚至时事评论成为可能。
人类记者、編辑的助手    
将来的新闻编辑部很可能出现二加一的局面,即机器人记者同人类记者撰稿,机器人编辑同编辑共同审核把关。机器人记者可以对大量文本,音视频数据进行处理,形成报道提纲或数据图表,经过一轮对数据的加工,使得记者省去了查阅资料,整理汇总的不便,对报道重心做到心小有数.下笔有神。同时,可以协助编辑校对文稿.并快速发布到各媒体终端。
平等的交流者    
目前为止.写作机器人还停留在单向度的接受指令,进行运算的层面。也就是说机器人还只能停留在辅助记者工作的阶段。但相信在不久的将来,随着数据量的增多,机器的运算能力的增加.以及机器对于自然语言理解能力的增强,机器人可以平等地同人类进行交流,对人类的意见进行反馈建议。
多平台终端、数据库资源的连通者    
未来随着各机构数据库、不问平台之间的不断开源,新闻机器人可以实现“推”与“拉’’ 的多平台终端,数据库资源连通。一方面可以将写好的稿件快速同时上传到多个媒体平台,例如日前机器人小明可以将所写今日头条的稿件白动共享到微博平台:另一方面,将不同数据库连通起来:使得数据交叉整合,发挥更大的效能。
媒介融合的推动者    
新闻机器人小明在这次奥运新闻报道中加入了图像识别,可以挑选出合适的比赛画面作为文章配图。在今后的发展中机器人甚至可以将视频、音频甚至虚拟现实技术整合起来。实现真正地媒介融合。新闻机器人和可能是今后媒介融合的一个具体产物,它出现在新闻现场,根据新闻对象需要,安装相应的新闻模块,装配虚拟现实摄像头,可以快速写稿、现场直播,制作VR作品.未来的新闻机器人发展的可能性是无限的。